Correcciones semánticas en métodos de estimación de completitud de modelos en lenguaje natural

La Ingeniería de Requisitos tiene como objetivo producir requisitos de alta calidad, poniendo especial interés en la completitud de los modelos elaborados. Establecer si la información elicitada y modelada es suficiente para construir un software que cubra las necesidades del cliente es una cuestión de difícil respuesta. Existen algunos intentos realizados en ese sentido, tal como una adaptación del método de captura-recaptura para estimar el tamaño de modelos de requisitos escritos en lenguaje natural. Basados en dicho trabajo y considerando la naturaleza de estos modelos, proponemos introducir un análisis semántico previo a estimar el tamaño, dado que el método predictivo solo contempla aspectos formales y cuantitativos. Dicho análisis semántico estudia la relevancia, pertenencia, sinonimia y homonimia del contenido textual del modelo. Comparando los resultados estadísticos de trabajos precedentes contra los obtenidos realizando correcciones semánticas, concluimos que estas son beneficiosas para la estimación de la completitud de modelos en lenguaje natural.